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AI“落地”对行业的理解比技术更重要

 


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本文摘要:人工智能冷到“降落”,很多大公司在增大投放展开技术研究,那初创企业的机会在哪里?

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人工智能冷到“降落”,很多大公司在增大投放展开技术研究,那初创企业的机会在哪里?在近日举行的“2018将门年度创意峰会”上,英特尔中国研究院院长宋继强并不直言,对于人工智能算法架构上的探寻,有可能只有大公司才能做到,“因为要花上很多钱”,“现在很多算法在处置明确应用于时,不能腊一个事儿,比如做到人脸识别就无法做到语音辨识。那么接下来的标准化芯片,我们期望它能同时能做到多种事儿,这就必须架构上的转变”。

但是只要深挖某一个明确的领域,宋继强指出,小公司也有很多机会,比如医疗、零售、交通、智能家居各个领域都有很多细分的场景可以凿,“创业公司可以使用自己的方案,只要很好地解决问题就行了”。联想集团高级副总裁兼CTO芮勇指出,AI“落地”要和明确的横向行业结合,比技术更加最重要的是对行业的解读。

他采访过一个做到智能交通的公司,一位技术专家对一位行业专家说道,“我有深度自学等很牛的技术”,行业专家说道:“你再行把‘交通法’拿回去看一看,要不然你做到的一点用都没”。“大公司和创业公司在自由选择的场景上会不一样。”旷视科技首席科学家孙剑坦言,大公司有十分多的优势,比如资源、平台、核心数据,所以创业公司一定要选好横向行业。

旷视科技作为在人工智能领域技术领先的创业公司,在自由选择“落地”的行业时,有一个基本的数字化逻辑——哪个行业的数字化程度越高,就再行做到哪个行业。数字化程度最低的首推互联网,所以在2013年,旷视科技就做到了Face++人工智能开放平台,把核心的CV技术放在网上,让开发者来调。“当时微软公司的CEO还专门写出了一封内部信,你们看有一家公司叫Face++,微软公司云为什么没这样的AI技术呢?”至于很多数字化程度不高的行业,孙剑指出,“要么不做到,要么就早于投放,渐渐创建壁垒,这样也有一定的优势”。禾赛科技创始人李一帆把AI竞争比作扑克牌游戏,“大王一定是做到整体大方案的大公司,我们就是其中一张较小的牌,但小不代表它不最重要”。

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如今,他握“智能驾驶激光雷达”这张牌打入了美国市场,“在加州有50家有路测量许可的公司,其中22家早已在用我们的产品了。我们让大家意识到,在生产能力充裕、价钱合理的情况下,仍然可以做很高的性能”。“人工智能转变世界,最后还是从转变每一个行业开始。

”IBM中国研究院院长沈晓卫回应,当前很多人工智能的解决方案,专心于解决问题一个十分确切的问题,接下来人工智能的解决方案,不会解决问题一个领域甚至横跨领域的多个问题。将门CTO沈强用3个数字形容一个成熟期的AI生态系统:100、1万、100万,“1万是说道算力要提高到今天的1万倍;100是指100倍的成本减少;100万是指应用于的数量要超过100万个,才能覆盖面积充足普遍的场景和市场需求,平稳的生态格局才不会构成。

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”在他显然,今天还是AI生态的“原始社会”,虽然大公司做到了很多工作,但也只是起点,有可能的路径有很多自由选择,初创公司一定有机会。“技术创新让用户市场需求递归的速度越来越快。

”将门CEO低后林指出,这使得每个行业的引导企业,为了满足用户更加横向化、细分化的市场需求升级,必需合力在细分场景里创意的小企业。当一个行业将要步入创意升级时,必定要通过系统里的每一个“小”环节来落地。因此,落地创意“小”场景,相连行业上下游生态创新者,是行业升级大价值的创意落地路径。


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